Hyvä kuva, huono kuva?

[ttuplai]

Tää systeemi pitää saada suoraan kameraan. Sit vaan kulkee kamera olalla roikkumassa ja se nappaa kuvan aina kun öösom-pisteet > 99 (jonka saa tietenki ite asettaa). Kamera postaa sen instaan, faceen, 500px:ään ja tykkäyksiä sataa. Kenelle tossa menee tekijänoikeudet?

[mremonen]

Tähänhän se menee. Jos ei kameroissa, niin kännyissä, jossa on prosessointivoimaa enemmän ja tietoliikennekin käytössä. Eli suoraan voi asettaa, pajonko oosommia pitää olla. Vaikkapa >85% ennen kuin kamera laukeaa. Ja sitten tosiaan suoraan instaan ja faceen ja flikkeriin ja tikkeriin.

Ja paras on kun saa tuon reaaliaiksesti. Eli känny näyttää koko ajan että mikä on oosommi-luku ja mihin suuntaan pitää astua, että se nousee.

Sen jälkeen kaikki kuvat on niin kuin tuo Kryptoksen WoW-kaappaus.

[MakaJu]

Pitihän tuota älyä kokeilla, tuo "vaultti" sai kohtuu pisteet 99.6%, not bad... Tämähän on hieno arvottaja! ; )

https://flic.kr/p/23aTwBu" onclick="window.open(this.href);return false;

[Ilari-L]

Eka yritys ja heti onnistui. :)

96,2 %


Nature, Sunset, Sea, Sky, Blue, No People, Scenics, Beach, Dusk, Landscape, Outdoors, Beauty In Nature, Sunrise - Dawn, Sunlight, Dark, Morning, Rock - Object, Water, Wave, Color Image

[grafia]

Saman huomion tein kuin Pan, parhaiten FIAPin kisoissa menestynyt kuvani sai vain 11,1%, ja siinä tagit myös menivät pieleen. Aika monessa kuvassa tosin tagit hämmästyttävän hyvin kohdalleen. Parhaiten pärjäsivät mustavalkoiset selkeät muotokuvat. Mitä abstraktimpaa, sen huonommat prosentit.

[Maffer]

Tämä härveli vertaa kuvaa valtavirtaan ja sen mielipiteeseen. Samalla tulee esille tekoälyn heikkous - se ymmärtää vain sellaista mitä sille on opetettu eikä vastaa mitenkään ailahtelevaan arvioijaan (ihminen). Yksi Ihminen saattaa nähdä muotoja siellä missä niitä ei tarkoituksella ole ja toinen ei sitten millään. Esimerkiksi luonnonmuodostelmat.

[Pan]

Tämä härveli vertaa kuvaa valtavirtaan ja sen mielipiteeseen. Samalla tulee esille tekoälyn heikkous - se ymmärtää vain sellaista mitä sille on opetettu eikä vastaa mitenkään ailahtelevaan arvioijaan (ihminen).

Just näin. Mielipiteistä ei voi oikeastaan tehdä yleispäteviä sääntöjä. Paitsi jos joku auktoriteetti eli diktaattori pakottaa kaikkien olemaan yhtä mieltä. Yrityksiä on ollut ja on edelleenkin, kuten ...

Mutta käyttöä olisi LR:n Import-pluginillä, joka laittaa kuvan faktaan perustuvat tagit kohdilleen ja tallettaa ne.

[Maffer]

Ehkä surullisin tapaus oli trollface, siitä näkee että tätäkin on alettu kovakoodaamaan.

[Rockford]

Parhaiten pärjäsivät mustavalkoiset selkeät muotokuvat. Mitä abstraktimpaa, sen huonommat prosentit.

Itsekin tuli vähän sellainen vaikutelma että mustavalkoisuus vois hiukan parantaa pisteitä. Vaikka tuntuikin että parhaat pisteet saa selkeillä muotokuvilla niin näyttää tuo kuitenkin antavan kohtuullisesti pisteitä hiukan abstraktimmillekin kuville (sori kuvien koko, en tiedä voiko instasta linkittää pienempänä mitenkään):

45.6%


Ice, Frozen, Frost, Winter, Ice Crystal, Snow, Backgrounds, Blue, Cold - Temperature, Abstract, Crystal, Pattern, Close-up, Christmas, Textured, Snowflake, Season, No People, Backdrop, Weather, Everypixel



68.9%


Snow, Winter, Mountain, Architecture, Outdoors, Built Structure, Nature, Building Exterior, European Alps, No People, Landscape, Cold - Temperature, House, Tree, Scenics, Europe, Old, Roof, Everypixel



84.8%


Winter, Tree, Nature, Forest, Snow, Cold - Temperature, Frost, Ice, Branch, Woodland, Frozen, Outdoors, Landscape, Backgrounds, Season, Weather, Dark, Scenics, No People, Blue, Everypixel


99.1%


Backgrounds, Pattern, Abstract, Black Color, White, Decoration, Black And White, Gray, Design, No People, Circle, Illustration, Textured, Everypixel


EDIT: Aivan uskomattoman hyvin tägittää tämänkin kuvan:

91.9%


Women, Mask - Disguise, Costume, People, Black Color, One Person, Mystery, Dark, Stage Costume, Females, Beauty, Feather, Caucasian Ethnicity, Carnival, Portrait, Human Face, Theatrical Performance, Fashion, Beautiful, Adult, Everypixel

=> Ainoa asia mitä ei tunnista on että maskin takana on lapsi eikä aikuinen.